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【No1128】KKB 大数据分析(第五期)视频教程

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发表于 2020-9-14 18:58:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

【No1128】KKB 大数据分析(第五期)视频教程



├─阶段1:开班典礼

│      1-1开班典礼.mp4

│     

├─阶段2:预习视频【python基础】

│      2-1Python第一节.mp4

│      2-2Python第二节.mp4

│      2-3Python第三节.mp4

│      2-4Python第四节.mp4

│      2-5Python第五节.mp4

│      2-6Python第六节.mp4

│      2-7Python第七节.mp4

│      2-8Python第八节.mp4

│      2-9Python第九节.mp4

│      2-10Python第十节.mp4

│     

├─阶段3:大数据分析入门

│  ├─Excel

│  │      3-1 Excel基本操作.mp4

│  │      3-2 Excel透视表和函数.mp4

│  │     

│  ├─MySQL1 

│  │      3-3 SQL第一天.mp4

│  │      3-4 SQL第二天(上).mp4

│  │      3-4 SQL第二天(下).mp4

│  │      3-5 SQL第三天.mp4

│  │      3-6 SQL第四天.mp4

│  │      3-7 SQL第五天.mp4

│  │      3-8 SQL数据库设计.mp4

│  │      3-9 SQL案例.mp4

│  │      

│  ├─PowerBI

│  │      3-10 PowerBI(上).mp4

│  │      3-10 PowerBI(下).mp4

│  │      3-11 PowerBI第二天.mp4

│  │      

│  └─Tableau

│         3-12 Tableau.mp4%

│         3-13 Tableau收尾(上).mp4

│         3-13 Tableau收尾(下).mp4

│ 

│          

├─阶段4:python基础

│      4-01 Python基础―1.mp4

│      4-02 Python基础―2.mp4

│      4-03 Python基础―3.mp4

│      4-04 函数(20190514).mp4

│      4-05 面向对象一(20190516).mp4

│      4-06 面向对象二(20190518).mp4

│      4-07 异常处理(20190521).mp4

│      4-08 爬虫基础-原理(20190523).mp4

│      4-09 正则表达式(20190525).mp4

│      4-10 爬虫-常用库的学习使用(20190528).mp4

│      4-11 Json学习(20190530).mp4

│      4-12 Matplotlib学习(2019.6.1).mp4

│      4-13 Numpy学习(2019.6.4).mp4

│      4-14 Pandas学习(一)(2019.6.12).mp4

│      4-15 Pandas学习(二)(2019.6.13).mp4

│      4-16 Pandas学习(三)(2019.6.15).mp4

│     

├─阶段5:案例拓展提升

│      5-1 案例拓展提升(2019.6.18).mp4

│      

├─阶段6:hadoop学习

│      6-1 Hadoop学习(2019.6.20).mp4

│      6-2 数据仓库Hive学习(2019.6.22).mp4

│      6-3 HiveSQL基础(一)(2019.6.25).mp4

│      6-4 HiveSQL基础(二)(2019.6.27).mp4

│      6-5 HiveSQL窗口函数(2019.6.29).mp4

│     

├─阶段7:统计学基础与建模

│      7-1数理统计基础(2019.7.4).mp4

│      7-2 推断统计分析(2019.7.6).mp4

│      

├─学员分享资料

│      精选快捷键.xlsx

│      

└──数据分析课件

   ├─03.27_课前准备

   │      office2016.rar

   │      windows-2019-03-06.iso

   │      windows_msyql和navicate安装包.rar

   │      入学手册.pdf

   │      安装win10系统.pdf

   │      数据分析全栈工程师第九版.pdf

   │      数据分析课件.pdf

   │      

   ├─03.29_数据分析

   │  │  Excel连接MySQL教程.zip

   │  │  Linux命令.zip

   │  │  Mac安装Windows虚拟机教程.pdf

   │  │  mysql添加环境变量windows.pdf

   │  │  Navcat安装.pdf

   │  │  Win10安装.zip

   │  │  数据分析第二天使用资料.zip

   │  │  

   │  └─office2016激活工具

   │          office2016激活工具.exe

   │         

   ├─04.03_数据分析

   │      学习案例.pdf

   │      数据分析课件2.0.pdf

   │     

   ├─04.08_数据分析8 H& B# ~

   │      AtomSetup-x64.exe

   │      mysql第一天.sql

   │      

   ├─04.10_数据分析

   │      mysql第二天.sql

   │      

   ├─04.12_数据分析

   │      MySQL操作题_01_学生.pdf

   │      mysql第三天.sql

   │      MySQL选择题_01_学生.pdf

   │      原始数据_01.pdf

   │      数据分析课件_03.pdf

   │      

   ├─04.15_数据分析

   │      areas.sql  

   │      mysql.sql

   │      省市区县表.xlsx

   │      

   ├─04.17_数据分析

   │      MySQL操作题_02_学生.pdf

   │      归档.zip

   │     

   ├─04.19_数据分析

   │      mysql_案例数据.sql

   │      PBIDesktop_x64.zip

   │      图片.zip

   │      数据分析课件_4.0.pdf

   │     

   ├─04.22_数据分析

   │      source.zip

   │   

   ├─04.24_数据分析

   │      2.Power BI之Power Query.pdf

   │      商城案例.xlsx

   │      

   ├─04.26_数据分析

   │      MacTableauDesktop-2019-1-3.rar

   │      MacTableauPublic-2019-1-2.rar

   │      TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar

   │      TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar

   │      Tableau安装教程.pdf

   │      Tableau课件.pdf

   │      练习数据.zip

   │      

   ├─04.29_数据分析

   │      tableau数据.xlsx 

   │      业务数据分析.pdf

   │      数据分析课件_5.0.pdf

   │     

   ├─05.07_数据分析

   │  │  01_Python简介与环境安装 .pdf

   │  │  clear_desktop.ipynb

   │  │  Pycharm安装.pdf

   │  │  壁纸.jpg

   │  │  

   │  └─安装包

   │          Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

   │          JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar

   │          pycharm-professional-2018.1.4.exe

   │          python-3.7.0-amd64-webinstall.exe

   │          激活方法.docx

   │          

   ├─05.09_数据分析

   │      day02_python基础.ipynb

   │      jupyter notebook的使用.zip

   │      Python基础知识一2.0.pdf

   │      + P6 m! H* R$ R# Z% t# r9 G

   ├─05.11_数据分析

   │      01_Python基础知识二新.pdf

   │      0511练习题.pdf

   │      day03.ipynb

   │      

   ├─05.14_数据分析

   │      01_Python基础知识三.pdf

   │      day04.ipynb

   │      

   ├─05.16_数据分析

   │      01_Python基础知识四.pdf

   │      day05.ipynb

   │      

   ├─05.18_数据分析

   │      01_Python基础五.pdf

   │      

   ├─05.21_数据分析

   │      01_Python基础五.pdf

   │      day07.zip

   │      

   ├─05.23_数据分析

   │      01前端基础知识.pdf

   │      MYTop100_Spider.ipynb

   │      爬虫的基本原理.pdf

   │      

   ├─05.25_数据分析

   │      正则表达式.pdf

   │     

   ├─05.28_数据分析

   │      day10.zip

   │      爬虫解析库的使用.pdf

   │     

   ├─05.30_数据分析

   │      day11.zip

   │      Json.pdf

   │      

   ├─06.01_数据分析

   │      matplotlib.pdf

   │      

   ├─06.04_数据分析  

   │      day13.zip

   │      NumPy.pdf

   │      

   ├─06.12_数据分析

   │      day14.zip

   │      Pandas1.pdf

   │      

   ├─06.13_数据分析

   │      day15.zip

   │      Pandas2.pdf

   │      

   ├─06.15_数据分析

   │  │  day16.zip

   │  │  Pandas3.pdf

   │  │  

   │  └─数据源

   │      │  movie_metadata.csv

   │      │  output.xlsx

   │      │  

   │      ├─data

   │      │      04Books.xlsx

   │      │      05List.xlsx

   │      │      06Students.xlsx

   │      │      Books.xlsx

   │      │      Orders.xlsx

   │      │      People.xlsx

   │      │      People1.xlsx

   │      │      sheet.xlsx

   │      │      

   │      └─output

   │              genre_data.csv

   │              

   ├─06.18_数据分析

   │      案例拓展提升.pdf

   │     

   ├─06.20_数据分析

   │  │  Hadoop学习.pdf

   │  │  hadoop安装最新教程-20190621.pdf

   │  │  

   │  ├─centos安装镜像

   │  │      apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz

   │  │      CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso

   │  │      hadoop-2.7.3.tar.gz

   │  │      jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

   │  │      VM_15.rar

   │  │   

   │  └─mac-VMware

   │          mac-vm破解码.txt

   │          VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg

   │          VMware Fusion配置静态ip.txt

   │         

   ├─06.22_数据分析

   │      数据仓库HIVE学习.pdf

   │      

   ├─06.25_数据分析

   │  │  HiveSQL基础(一).pdf

   │  │    

   │  └─数据源

   │          user_info.rar

   │          user_trade.rar

   │          

   ├─06.27_数据分析

   │  │  all.sql

   │  │  HiveSQL基础(二).pdf

   │  │  数据源上传注意事项.docx

   │  │ 

   │  └─数据源

   │          kaikeba.db.zip

   │          

   ├─06.29_数据分析

   │      HiveSQL窗口函数.pdf

   │        

   └─学员分享资料

           [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf

           人人都是数据分析师:Tableau应用实战.pdf

           利用Python进行数据分析(###).pdf

           数据挖掘十大经典算法.pdf

           精选快捷键.xlsx


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